Рост цен на новые авто: как ИИ влияет на стоимость машин в 2024 году

Автомобильная индустрия сталкивается с новым вызовом: стремительный рост цен на микросхемы из-за бурного развития искусственного интеллекта. Это напрямую отражается на стоимости новых автомобилей, заставляя производителей пересматривать свои финансовые прогнозы.

По данным экспертов, автомобильный сектор потребляет около 10% мирового объема оперативной памяти (DRAM). Однако ИИ уже сегодня занимает 32% этого рынка, опережая смартфоны и компьютеры. К 2028 году доля искусственного интеллекта может вырасти до 48%, что неизбежно приведет к дальнейшему росту цен на чипы.

Почему это важно для автолюбителей? Современные автомобили все больше зависят от микросхем: от систем помощи водителю до базовых функций салона. Цены на DRAM-чипы за последний год выросли в шесть раз, и эта тенденция сохраняется.

Генеральный директор по финансам General Motors Пол Джейкобсон заявил, что компания ожидает увеличения затрат на материалы на $1,5–2 млрд в этом году. При этом он отметил, что ситуация может ухудшиться во второй половине года. GM уже скорректировала прогноз по ценам на новые автомобили в Северной Америке: вместо ожидаемого снижения на 0,3% теперь ожидается рост на 0,3%.

Китайские автопроизводители ощущают давление особенно остро. Например, BYD недавно повысила стоимость своих систем помощи водителю на 20%. Причина — резкий рост цен на память, который увеличивает себестоимость автомобилей. По данным Huayuan Securities, в ноябре 2025 года затраты на микросхемы в китайских машинах превышали $70 на автомобиль, тогда как в японских аналогах этот показатель составлял около $30.

Как автопроизводители реагируют на кризис? Многие компании, включая GM, Ford, Denso и Astemo, заключают долгосрочные контракты с поставщиками чипов, такими как Micron. Это позволяет им заранее резервировать объемы памяти и избегать дефицита в будущем.

Рост цен на микросхемы — это не временное явление, а долгосрочный тренд. Искусственный интеллект продолжает наращивать свое влияние на рынок, и автопроизводителям придется адаптироваться к новым реалиям, чтобы сохранить конкурентоспособность.